导语：

在清华长庚医院，人们可以通过语音或触屏，与全息数字人“融融”交流，体验肝胆疾病的智能科普与咨询；医生也可以借助AI实现患者数据整理与初步的诊疗研判。其背后，是由董家鸿院士领衔研发的“AI肝胆超级医生”系统。该系统面向医生，提供精准诊疗决策辅助、全病程闭环管理、精准外科规划及智能交互体验等核心功能，也面向患者提供科普答疑。董家鸿院士团队接受采访时强调：这套系统是辅助工具，不是替代医生；数据使用合法合规；相关系统仍处于临床研究与验证阶段，必须以患者安全为第一。

冯晓彬主任

记者：请先介绍一下，“融融”和“AI肝胆超级医生”分别承担什么职能？二者是什么关系？

冯晓彬主任：

它们不是两个独立的产品，而是同一个系统的两个层面。

“AI肝胆超级医生”智能体是内核，是负责专业分析和推理的引擎，主要面向医生。医生在诊断、风险评估、制定手术方案时，它在后台提供辅助分析，比如生成多套备选方案、量化每套方案在根治、保肝、微创等方面的利弊，供医生参考。可以把它理解为站在医生身边的一位“专家级同事”。

数字人“融融”则是这个内核面向人的界面，更多面向患者和大众，用自然对话的方式回答健康咨询、解释病情、做科普、协助随访提醒。它让专业的AI分析变得可对话、可亲近。

但无论哪一层，最终的诊疗决策权和责任都在医生手里。对患者，它只做咨询、科普、随访，不做诊断结论，也不开处方。

全息数字人“融融”

记者：系统学习了超过10万例肝胆胰病例数据，这些数据在风险评估、手术方案制定中如何应用？数据隐私如何保护？

冯晓彬主任：

我想先回应大家可能最关心的一点，就是数据来源和保护。这些病例数据都是在合法授权、伦理审查批准的前提下使用的，并且经过了严格脱敏处理——用于训练的数据里不包含能识别到具体个人身份的信息。我们对患者隐私的保护有严格制度保障，这是前提和底线。

具体应用上，它主要是让AI建立“经验”。一位再资深的外科医生，一生中亲手经历的病例也是有限的；而这十几万例覆盖了各种类型、各种复杂程度的肝胆胰疾病。AI学习的不是简单的“这种病就这么治”，而是在不同情况下，医生如何权衡取舍。

在实际应用中，比如风险评估时，系统会把眼前患者的情况放到庞大经验背景里比对，帮助判断手术风险有多高、剩余肝功够不够。制定手术方案时，它会参考类似病例的处理经验，生成几套备选方案，并量化利弊，供医生参考。

但它给出的是参考和辅助。最终为这位具体患者做决定的，永远是医生本人。数据提供的是群体经验，每一位患者都是独特的个体，这个“最后一公里”的判断必须由医生完成。

记者：IDEAL系统基于哪些检查和影像数据提出手术方案？是否已投入临床使用？处于研究验证阶段还是其他阶段？

冯晓彬主任：

先说依据哪些数据。IDEAL是一套多模态决策系统，会综合多种信息来做判断，主要包括：影像学数据，比如增强CT、核磁共振，从中重建肝脏、肿瘤和血管系统的三维结构；实验室检查，比如肝功能指标、肿瘤标志物、凝血功能等；再结合患者的基本病史信息。它把这些综合起来，评估病灶与血管的关系、可切除性、剩余肝脏的安全性，进而提出手术方案建议。

关于目前所处阶段，我想如实说明——因为这关系到医学的严谨性，我们不愿意有任何夸大。

这套系统目前主要处于临床研究与验证阶段，是作为医生的辅助决策工具，在受控的、有规范的环境下进行应用和验证，用来评估它的建议与专家判断的一致性，以及它的实际价值。它还不是一个可以脱离医生、独立做出诊疗决定的系统，也不应该被这样理解。

医学AI走向成熟的临床应用，必须经过充分验证，要接受监管部门的审评，这是对患者安全负责。我们抱着非常审慎的态度推进——宁可慢一点，也要稳一点、安全一点。这既是科学的要求，也是医生的良知。

记者：自2025年11月起，系统在6个省（区、市）落地应用，覆盖5家三级医院、2家二级医院和46家基层医疗卫生机构，400余位医生使用，累计服务患者65万人次。这些数据应如何理解？

冯晓彬主任：

这些主要是在合作机构中开展的辅助应用与临床验证。覆盖的层级从三级医院到基层医疗卫生机构，目的之一，就是探索如何把顶尖专家的经验，通过AI辅助工具赋能给基层医生。

400余位医生是在日常诊疗决策中，把它作为辅助参考，而不是由AI独立看病。累计辅助服务患者65万人次，其中包括科普、咨询、随访提醒以及医生辅助决策等多种形式，不是AI独立诊断治疗。

在这个过程中，系统辅助精准上转疑难高危病例300余例，我们在合作机构中也观察到基层肝胆疾病诊疗规范率有所提升。这为优质医疗资源下沉、构建双向转诊新格局，提供了一条可以继续探索、复制和推广的路径。但我要强调：它始终是辅助工具，责任主体仍然是医生。

记者：AI会替代医生吗？如果AI给出建议，责任由谁承担？

冯晓彬主任：

不会替代医生。至少在我们可预见的范围内，它承担的是“助手”和“专家级同事”的角色。责任主体始终是医生，最终的判断也必须由医生作出。

医学不只是数据计算，还有对患者整体情况的理解、对风险的权衡、对伦理和人文的考量。AI可以帮助医生看得更全、算得更细，但不能取代医生的专业判断和人文关怀。

记者：未来什么时候能正式投入临床或获得审批？

冯晓彬主任：

这取决于验证结果和监管进程，我们不以时间表为导向，而以患者安全为第一。该走的验证要走完，该接受的监管审评要接受。宁可慢一点，也要稳一点、安全一点。

结语

从数字人“融融”到“AI肝胆超级医生”，AI与临床医学的融合正在进入新的探索阶段。但越是在技术快速演进的时候，越需要边界清晰、数据合规、责任明确。让科普更有温度，让专家经验更可及，让医疗决策更审慎——这或许才是“超级医生”真正的意义。

红岩/文摄